Implantação, automação, integrações e sustentação de Salesforce, e inteligência artificial com Claude, da Anthropic, em tarefas concretas do dia a dia da empresa, com processo desenhado e revisão humana.
Assistentes de atendimento: respostas iniciais, triagem e encaminhamento de solicitações de clientes por e-mail, site ou WhatsApp, com escalonamento para uma pessoa quando necessário.
Triagem de e-mails e casos: leitura e classificação de caixas de entrada e filas de atendimento, abertura de casos no CRM com resumo e prioridade sugerida.
Geração de documentos e relatórios: propostas, atas, relatórios periódicos, descrições de processo e manuais a partir de modelos e dados da empresa.
Análise de dados: exploração de planilhas, exportações de sistemas e indicadores, com perguntas em linguagem natural e resultado conferido pelo consultor.
Base de conhecimento: organização de procedimentos, políticas e históricos para que a equipe (e os assistentes) encontrem a resposta certa.
Agentes em rotinas: tarefas agendadas que executam um fluxo de ponta a ponta (ler, classificar, registrar, avisar), integradas ao Salesforce quando a empresa o usa.
Implantação e configuração: Sales Cloud, Service Cloud e objetos personalizados, com o modelo de dados desenhado a partir do mapeamento do processo.
Automação: Flows, validações, aprovações e, quando a lógica exige, Apex (triggers, classes, testes) com cobertura e padrão de código.
Integrações: conexão do Salesforce com ERP, e-mail, WhatsApp, formulários e outros sistemas por API REST, Bulk API e ferramentas de integração.
Painéis e relatórios: indicadores do negócio dentro do Salesforce, ligados às metas definidas no projeto de gestão.
Sustentação e suporte: atendimento de chamados, correções, pequenas melhorias e revisão de automações antigas, com horas mensais contratadas.
Revisão de org: diagnóstico de uma org existente (automações duplicadas, campos sem uso, erros recorrentes, riscos de limite) com plano de correção.
Um só profissional cobre processo e tecnologia: menos retrabalho entre "quem define" e "quem configura".
Experiência com orgs de clientes no Brasil e no exterior, em produção e sandbox.
Entregas documentadas e testadas, com deploy controlado entre sandbox e produção, e horas de sustentação previsíveis.
A IA começa pequeno: um processo, um piloto medido, antes de ampliar.
Tempo da equipe liberado das tarefas repetitivas de leitura, classificação e redação, sem perder o atendimento humano nos casos que exigem.
Ganho medido com os indicadores definidos antes do projeto, não por impressão.
Revisão humana. A IA erra. Todo conteúdo que chega a um cliente ou a uma decisão passa por uma pessoa, e o processo define quem revisa o quê.
Privacidade e LGPD. Antes de qualquer piloto, mapeamos quais dados pessoais entram no fluxo, a base legal e o que precisa ser anonimizado ou ficar fora. O cliente é o controlador dos dados; a Oyster e o fornecedor da IA são operadores, e isso fica em contrato.
Dados do cliente. Os dados usados nos assistentes continuam sendo do cliente. Usamos os recursos de API e de conta empresarial do fornecedor, que não utilizam os dados do cliente para treinar modelos, e configuramos retenção e acesso conforme a política da empresa.
Escopo. Automatizamos o que tem regra clara e volume. Decisões sensíveis (crédito, demissão, diagnóstico, jurídico) ficam com pessoas; a IA no máximo prepara o material.
Custo contínuo. Assistentes consomem uso da plataforma de IA; o orçamento inclui essa estimativa e um limite mensal.
Entre em contato e descreva o que a sua org precisa, ou escolha um processo para o piloto de IA. Fazemos um diagnóstico inicial antes de propor qualquer desenvolvimento.